کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10362207 | 870657 | 2005 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Support vector machine-based image classification for genetic syndrome diagnosis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We implement structural risk minimization and cross-validation in order to optimize kernel and parameters of a support vector machine (SVM) and multiclass SVM-based image classifiers, thereby enabling the diagnosis of genetic abnormalities. By thresholding the distance of patterns from the hypothesis separating the classes we reject a percentage of the miss-classified patterns reducing the expected risk. Accurate performance of the SVM in comparison to other state-of-the-art classifiers demonstrates the benefit of SVM-based genetic syndrome diagnosis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 8, June 2005, Pages 1029-1038
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 26, Issue 8, June 2005, Pages 1029-1038
نویسندگان
Amit David, Boaz Lerner,