کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10367753 | 873578 | 2005 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integration of ART2 neural network and genetic K-means algorithm for analyzing Web browsing paths in electronic commerce
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In order to verify the proposed method, data from a Monte Carlo Simulation are used. The simulation results show that the ART2+GKA is significantly better than the ART2+K-means, both for mean within cluster variations and misclassification rate. A real-world problem, a recommendation agent system for a Web PDA company, is investigated. In this system, the browsing paths are used for clustering in order to analyze the browsing preferences of customers. These results also show that, based on the mean within-cluster variations, ART2+GKA is much more effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 40, Issue 2, August 2005, Pages 355-374
Journal: Decision Support Systems - Volume 40, Issue 2, August 2005, Pages 355-374
نویسندگان
R.J. Kuo, J.L. Liao, C. Tu,