کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10369433 | 875449 | 2011 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Least squares based and gradient based iterative identification for Wiener nonlinear systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper derives a least squares-based and a gradient-based iterative identification algorithms for Wiener nonlinear systems. These methods separate one bilinear cost function into two linear cost functions, estimating directly the parameters of Wiener systems without re-parameterization to generate redundant estimates. The simulation results confirm that the proposed two algorithms are valid and the least squares-based iterative algorithm has faster convergence rates than the gradient-based iterative algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 91, Issue 5, May 2011, Pages 1182-1189
Journal: Signal Processing - Volume 91, Issue 5, May 2011, Pages 1182-1189
نویسندگان
Dongqing Wang, Feng Ding,