کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10400004 | 890790 | 2005 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural modelling, control and optimisation of an industrial grinding process
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی هوافضا
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper describes the development of neural model-based control strategies for the optimisation of an industrial aluminium substrate disk grinding process. The grindstone removal rate varies considerably over a stone life and is a highly nonlinear function of process variables. Using historical grindstone performance data, a NARX-based neural network model is developed. This model is then used to implement a direct inverse controller and an internal model controller based on the process settings and previous removal rates. Preliminary plant investigations show that thickness defects can be reduced by 50% or more, compared to other schemes employed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Control Engineering Practice - Volume 13, Issue 10, October 2005, Pages 1243-1258
Journal: Control Engineering Practice - Volume 13, Issue 10, October 2005, Pages 1243-1258
نویسندگان
James J. Govindhasamy, Seán F. McLoone, George W. Irwin, John J. French, Richard P. Doyle,