کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10407373 892946 2013 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Intelligent fault monitoring and diagnosis in electrical machines
ترجمه فارسی عنوان
نظارت و تشخیص هوشمندانه خطا در ماشین های الکتریکی
کلمات کلیدی
نظارت بر گسل، موتور القایی، سیستم های غیر خطی،
ترجمه چکیده
هدف از این مقاله، طراحی یک روش تشخیص هوشمند برای شناسایی خطا و انزوا در موتور القایی است. ما شکست در سه مولفه القایی موتور: تحمل، سیم پیچ استاتور و سیم پیچ روتور را بررسی می کنیم. در مرحله اول، یک ناظر غیرخطی مبتنی بر مدل در روش پیشنهادی بر اساس اطلاعات موجود طراحی شده است. تصمیم گیری تشخیص خطا با مقایسه سرعت سنجی مبتنی بر مدل با امضای آنها انجام می شود. در مرحله دوم، ناظران چندگانه ای براساس مجموعه تابع خطای احتمالی ساخته می شوند. تصمیم جداسازی خطا با چک کردن هر یک از باقی مانده های تولید شده توسط تخمین وضعیت ناظر ساخته می شود. در نهایت، آزمونهای شبیه سازی برای تأیید اثربخشی طرح تشخیص خطا پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
نظارت و تشخیص هوشمندانه خطا در ماشین های الکتریکی
چکیده انگلیسی
The aim of this paper is to develop an intelligent diagnosis method for fault detection and isolation in induction motors. We consider failures in three components of induction motor: bearing, stator winding and rotor winding. Firstly, a model-based nonlinear observer in the proposed method is designed based on available information. The fault detection decision is carried out by comparing the model-based observer speed with their signatures. Secondly, multiple state observers are constructed based on possible fault function set. The fault isolation decision is made by checking each residual generated by observer state estimation. Finally, simulation tests are given to verify the effectiveness of the proposed fault diagnosis scheme.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 46, Issue 9, November 2013, Pages 3640-3646
نویسندگان
, ,