What can we learn from benefit transfer errors? Evidence from 20 years of research on convergent validity

ما یک رویکرد غیرپارامتری را برای متاآنالیز ایجاد میکنیم و از آن برای شناسایی تصمیمات مدلسازی که بر خطاهای انتقال سود تاثیر میگذارد استفاده میکنیم. داده های متا نتایج حاصل از 31 مطالعه تجربی را بررسی می کنند که اعتبار همگانی انتقال های مزایا را بررسی می کند. آنها روشهای متدولوژیکی زیادی را ارزیابی کردند، مجموعا 1071 خطای انتقال را گزارش کردند. رگرسیون های ما چندین نتیجه مهم را مشخص می کند از جمله: (1) خطای مطلق متوسط ​​39٪ است؛ (2) تابع انتقال بیش از انتقال ارزش؛ (3) نقل و انتقالات توصیف مقدار زیست محیطی تولید خطاهای انتقال کمتر را نسبت به انتقال تغییرات کیفیت توصیف می کند؛ (4) شباهت سایت جغرافیایی برای انتقال ارزش ها مهم است؛ (5) ارزیابی احتمالی تولید خطاهای انتقال پایین تر از سایر روش های ارزیابی؛ و (6) ترکیب داده ها از مطالعات متعدد تمایل به کاهش خطاهای انتقال است.