کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10483316 934408 2014 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-renewable resource prices: A robust evaluation from the stationarity perspective
ترجمه فارسی عنوان
قیمت های غیر قابل احترام منابع: ارزیابی قوی از دیدگاه ایستایی
ترجمه چکیده
بخش عمده ای از مطالعاتی که به بررسی خواص پایداری مجموعه های قیمت منابع غیر قابل احترام پرداخته اند، بر استفاده از آزمون های ریشه واحد تمرکز کرده اند. این مقاله به بحث، با استفاده از روش شناسی که اجازه می دهد (1) تشخیص قوی حضور و (در صورت وجود) تعدادی از تغییرات، (2) استنتاج در استقرار سری، و (3) برآورد مکان های تغییر، کمک می کند. در مقایسه با مقالات قبلی، تجزیه و تحلیل از منظر تست استقامت انجام می شود، شامل گرایش های درجه دوم و امکان تغییر صاف است. برای یک پایگاه داده کلاسیک، در بسیاری از سری ها شواهد قابل توجهی از استقالل روند وجود دارد که نشان می دهد شوک ها عمدتا از طبیعت گذرا هستند. استثنائات گاز نقره و گاز طبیعی است، زیرا برای تمام مشخصات ذکر شده در این مقاله استثنائات رد می شود. در نهایت، شناخت ویژگی های تصادفی این سری، امکان تشخیص دقیق نقاط تغییر را به وجود می آورد که به نظر می رسد مربوط به وقایع اقتصادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The bulk of the literature investigating persistence properties of non-renewable resource prices series has focused on application of unit root tests. This paper contributes to the debate, applying a methodology which allows (1) robust detection of the presence and (if so) the number of changes, (2) inference on stationarity of the series, and (3) estimation of change locations. In contrast to previous papers, the analysis is carried out from the perspective of stationarity testing, incorporating quadratic trends and the possibility of smooth changes. For a classical database, we find significant evidence of trend stationarity in most of the series, suggesting that shocks are mostly of a transitory nature. Exceptions are silver and natural gas, with stationarity being rejected for all the specifications considered in the paper. Finally, the knowledge of the stochastic characteristics of the series allows robust detection of change points which appear to be related to economic events.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Resource and Energy Economics - Volume 36, Issue 2, May 2014, Pages 394-416
نویسندگان
, , ,