کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10523871 957121 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhancement of patient and staff experience at outpatient pharmacy via optimization of drug-shelf reallocation
ترجمه فارسی عنوان
بهبود تجربه بیمار و کارکنان در داروخانه سرپایی از طریق بهینه سازی مجدد دارو
کلمات کلیدی
دارو، تخصیص قفسه، داروخانه سرپایی ایمنی، کارکنان،
ترجمه چکیده
مشکل برنامه ریزی تخصیص دارویی داروخانه سرپایی مستلزم تخصیص مواد مخدر به قفسه ها است. این یک مشکل ترکیبی چالش برانگیز با توجه به اقدامات احتیاطی ایمنی و محدودیت های عملیاتی آن است، مانند اینکه مواد مخدر با نام مشابه نباید همراه با یکدیگر قرار گیرند، داروهای خوراکی نباید همراه با داروهای غیر خوراکی قرار داده شوند و مخلوط ها نباید بالاتر از غیر مخلوط یک طرح تخصیص داروی مناسب برای داروخانه سرپایی به دلیل تاثیر آن بر روی بیماران و کارکنان داروخانه ها بسیار مهم است. علیرغم اهمیت مشکل برنامه ریزی تخصیص داروی دارویی، در ادبیات توجه محدودی داشته است. هدف این مقاله، پر کردن این شکاف تحقیق با معرفی یک چارچوب راه حل جدید سه مرحله ای برای حل مسئله برنامه ریزی تخصیص دارویی است که در آن دومی به سه زیر مشکل تقسیم می شود. به این ترتیب آنها قصد تعیین (1) طرح تخصیص داروی انتخاب شده داروهای انتخاب شده را دارند که نیاز به حداقل تعداد قفسه ها دارد؛ (2) طرح تخصیص داروهای باقی مانده دارو که حداکثر تعداد نسخه هایی را که می تواند از آنها پر شود یک قفسه، و (3) طرح ذخیره سازی دارو در هر قفسه که به حداقل رساندن فاصله از بسته بندی آن می باشد. در چارچوب راه حل ما، اولین زیر مشکل حل به صورت دستی، در حالی که دو زیر مشکلی دیگر با حل دو مدل برنامه نویسی خطی عددی حل می شود. برای نشان دادن روابط و اثربخشی عملی خود، این مقاله همچنین تجربیات محاسباتی چارچوب راه حل جدید را در یک مسئله برنامه ریزی تخصیص دارویی برای یک داروخانه سرپایی جدید در بیمارستان عالی رتبه سنگاپور به اشتراک می گذارد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
پیش نمایش مقاله
بهبود تجربه بیمار و کارکنان در داروخانه سرپایی از طریق بهینه سازی مجدد دارو
چکیده انگلیسی
The drug-shelf allocation planning problem of an outpatient pharmacy entails assignment of drugs to shelves. It is a challenging combinatorial problem due to its underlying safety precautionary measures and operational constraints, such as that drugs of similar names should not be placed together, oral drugs should not be placed together with non-oral drugs, and mixtures must not be placed above non-mixtures. A good drug-shelf allocation plan is critical to an outpatient pharmacy due to its impact on both patients and pharmacy staff. Despite the importance of the drug-shelf allocation planning problem, it has received limited attention in the literature. This paper aims to fill this research gap by introducing a new three-stage solution framework to solve the drug-shelf allocation planning problem where the latter is decomposed into three sub-problems. Respectively, they aim to determine (1) the drug-shelf allocation plan of selected drugs which requires the minimal number of shelves, (2) the drug-shelf allocation plan of the remaining drugs which maximizes the number of prescriptions which can be filled from one shelf, and (3) the drug storage plan of each shelf which minimizes the distance travelled by its packer. In our solution framework, the first sub-problem is solved manually while the other two sub-problems are addressed by solving two integer linear programming models. To illustrate its practical relevance and effectiveness, this paper also shares the computational experience of the new solution framework on a drug-shelf allocation planning problem of a new outpatient pharmacy at a Singapore tertiary hospital.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Operations Research for Health Care - Volume 3, Issue 1, March 2014, Pages 15-21
نویسندگان
, , ,