کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10524506 | 957563 | 2005 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Locally efficient estimation of regression parameters using current status data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Locally efficient estimation of regression parameters using current status data Locally efficient estimation of regression parameters using current status data](/preview/png/10524506.png)
چکیده انگلیسی
Our goal is to estimate the regression parameter β of the regression model T=Zâ¤Î²+ε. The curse of dimensionality implies no globally efficient nonparametric estimator with good practical performance at moderate sample sizes exists. We present an estimator of the parameter β that attains the semiparametric efficiency bound if we correctly specify (a) a model for the monitoring mechanism and (b) a lower-dimensional model for the conditional distribution of T given the covariates. In addition, our estimator is robust to model misspecification. If only (a) is correctly specified, the estimator remains consistent and asymptotically normal. We conclude with a simulation experiment and a data analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 96, Issue 2, October 2005, Pages 332-351
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 96, Issue 2, October 2005, Pages 332-351
نویسندگان
Chris Andrews, Mark van der Laan, James Robins,