کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10524556 | 957568 | 2005 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A generalized Mahalanobis distance for mixed data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A generalized Mahalanobis distance for mixed data A generalized Mahalanobis distance for mixed data](/preview/png/10524556.png)
چکیده انگلیسی
A distance for mixed nominal, ordinal and continuous data is developed by applying the Kullback-Leibler divergence to the general mixed-data model, an extension of the general location model that allows for ordinal variables to be incorporated in the model. The distance obtained can be considered as a generalization of the Mahalanobis distance to data with a mixture of nominal, ordinal and continuous variables. Moreover, it includes as special cases previous Mahalanobis-type distances developed by Bedrick et al. (Biometrics 56 (2000) 394) and Bar-Hen and Daudin (J. Multivariate Anal. 53 (1995) 332). Asymptotic results regarding the maximum likelihood estimator of the distance are discussed. The results of a simulation study on the level and power of the tests are reported and a real-data example illustrates the method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 92, Issue 1, January 2005, Pages 174-185
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 92, Issue 1, January 2005, Pages 174-185
نویسندگان
A.R. de Leon, K.C. Carrière,