کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10524558 | 957568 | 2005 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A semiparametric density estimator based on elliptical distributions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In the paper we study a semiparametric density estimation method based on the model of an elliptical distribution. The method considered here shows a way to overcome problems arising from the curse of dimensionality. The optimal rate of the uniform strong convergence of the estimator under consideration coincides with the optimal rate for the usual one-dimensional kernel density estimator except in a neighbourhood of the mean. Therefore the optimal rate does not depend on the dimension. Moreover, asymptotic normality of the estimator is proved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 92, Issue 1, January 2005, Pages 205-225
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 92, Issue 1, January 2005, Pages 205-225
نویسندگان
Eckhard Liebscher,