کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10524749 | 957599 | 2005 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Density estimation by the penalized combinatorial method
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Let f be an unknown multivariate density belonging to a prespecified parametric class of densities, Fk, where k is unknown, but FkâFk+1 for all k and each Fk has finite Vapnik-Chervonenkis dimension. Given an i.i.d. sample of size n drawn from f, we show that it is possible to select automatically, and without extra restrictions on f, an estimate fn,kÌ with the property that E{â«|fn,kÌâf|}=O(1/n). Our method is inspired by the combinatorial tools developed in Devroye and Lugosi (Combinatorial Methods in Density Estimation, Springer, New York, 2001) and it includes a wide range of density models, such as mixture models or exponential families.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 94, Issue 1, May 2005, Pages 196-208
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 94, Issue 1, May 2005, Pages 196-208
نویسندگان
Gérard Biau, Luc Devroye,