کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10524910 957845 2013 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal treatment allocation and study duration for trials with discrete-time survival endpoints
ترجمه فارسی عنوان
تخصیص درمان بهینه و مدت زمان مطالعه برای آزمایشات با نقطه پایان بیکاری گسسته
کلمات کلیدی
داده های طولی گسسته گسسته، تجزیه و تحلیل بقا، طراحی مطلوب، تابع هزینه، نسبت تخصیص،
ترجمه چکیده
مطالعات در مورد وقوع رویداد ممکن است در آزمایشات انجام شود، جایی که یک یا چند گروه درمان با یک گروه کنترل مقایسه شود. بسیاری از آزمایشات تصادفی با گروههای به اندازه یکسان طراحی شده اند، اما این طراحی همیشه بهترین نیست. قدرت آماری مطالعات ممکن است با اندازه نمونه نابرابر بزرگتر باشد و محققان می خواهند به دلیل محدودیت منابع یا هزینه ها، شرکت کنندگان بیشتر در یک گروه نسبت به دیگران قرار دهند. طرح های بهینه برای نقطه های پایانی زمان بقا در آزمایشات با دو گروه که در آن نسبت های مختلفی از افراد در گروه تجربی گرفته می شود، می توانند با استفاده از مدل خطی تعمیم یافته مورد مطالعه قرار گیرند. با استفاده از یک تابع هزینه، ترکیب مطلوب تعدادی از موضوعات و دوره های مطالعه و نسبت تخصیص بهینه را می توان یافت. مشاهده می شود که نسبت هزینه های استخدام در هر دو گروه، نسبت هزینه های استخدام در گروه کنترل به هزینه گرفتن اندازه گیری، اندازه اثر درمان و شکل توزیع بقای بیشترین تاثیر را دارد در طراحی مطلوب.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
Studies on event occurrence may be conducted in experiments, where one or more treatment groups are compared to a control group. Most of the randomized trials are designed with equally sized groups, but this design is not always the best one. The statistical power of the study may be larger with unequal sample sizes, and researchers may want to place more participants in one group relative to the other due to resource constraints or costs. The optimal designs for discrete-time survival endpoints in trials with two groups, where different proportions of subjects in the experimental group are taken into account, can be studied using the generalized linear model. Applying a cost function, the optimal combination of the number of subjects and periods in the study and the optimal allocation ratio can be found. It is observed that the ratio of the recruitment costs in both groups, the ratio of the recruitment cost in the control group to the cost of obtaining a measurement, the size of the treatment effect, and the shape of the survival distribution have the greatest influence on the optimal design.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 143, Issue 5, May 2013, Pages 971-982
نویسندگان
, ,