کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10524917 | 957863 | 2005 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The proportional hazards model with covariate measurement error
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The proportional hazards regression model is commonly used to evaluate the relationship between survival and covariates. Covariates are frequently measured with error. Substituting mismeasured values for the true covariates leads to biased estimation. Hu et al. (Biometrics 88 (1998) 447) have proposed to base estimation in the proportional hazards model with covariate measurement error on a joint likelihood for survival and the covariate variable. Nonparametric maximum likelihood estimation (NPMLE) was used and simulations were conducted to assess the asymptotic validity of this approach. In this paper, we derive a rigorous proof of asymptotic normality of the NPML estimators.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 135, Issue 2, 1 December 2005, Pages 260-275
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 135, Issue 2, 1 December 2005, Pages 260-275
نویسندگان
Jean-François Dupuy,