کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10524948 | 957866 | 2005 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On discrimination and classification with multivariate repeated measures data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We study the problem of classification with multiple q-variate observations with and without time effect on each individual. We develop new classification rules for populations with certain structured and unstructured mean vectors and under certain covariance structures. The new classification rules are effective when the number of observations is not large enough to estimate the variance-covariance matrix. Computational schemes for maximum likelihood estimates of required population parameters are given. We apply our findings to two real data sets as well as to a simulated data set.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 134, Issue 2, 1 October 2005, Pages 462-485
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 134, Issue 2, 1 October 2005, Pages 462-485
نویسندگان
Anuradha Roy, Ravindra Khattree,