کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10674346 1010313 2015 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cloud-enabled prognosis for manufacturing
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی واکنش ابر برای تولید
کلمات کلیدی
مدل پیش بینی شده نظارت بر وضعیت، تولید ابر،
ترجمه چکیده
تولید پیشرفته بستگی به به موقع کسب، توزیع و استفاده از اطلاعات از ماشین آلات و فرآیندها در مرزهای فضایی است. این فعالیت ها می توانند دقت و قابلیت اطمینان را در پیش بینی نیازهای منابع و تخصیص، برنامه ریزی تعمیر و نگهداری، و عمر باقیمانده تجهیزات را بهبود بخشد. به عنوان یک زیرساخت در حال ظهور، محاسبات ابری فرصت های جدیدی را برای دستیابی به اهداف پیشرفته تولید فراهم می کند. در این مقاله، توسعه تاریخی تئوری ها و تکنیک های پیش آگهی و پروژه ها مورد بررسی قرار می گیرد و رشد آینده آنها از طریق زیر ساخت های ابری ابراز می شود. تکنیک های محاسبات ابری برجسته شده است، و همچنین تاثیر این تکنیک ها بر پارادایم پیش آگهی فعال ابر را برای تولید. در نهایت، این مقاله معماری در نظر گرفته شده و چالش های مرتبط با پیش آگهی فعال ابر را برای تولید در نظر می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
پیش بینی واکنش ابر برای تولید
چکیده انگلیسی
Advanced manufacturing depends on the timely acquisition, distribution, and utilization of information from machines and processes across spatial boundaries. These activities can improve accuracy and reliability in predicting resource needs and allocation, maintenance scheduling, and remaining service life of equipment. As an emerging infrastructure, cloud computing provides new opportunities to achieve the goals of advanced manufacturing. This paper reviews the historical development of prognosis theories and techniques and projects their future growth enabled by the emerging cloud infrastructure. Techniques for cloud computing are highlighted, as well as the influence of these techniques on the paradigm of cloud-enabled prognosis for manufacturing. Finally, this paper discusses the envisioned architecture and associated challenges of cloud-enabled prognosis for manufacturing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CIRP Annals - Volume 64, Issue 2, 2015, Pages 749-772
نویسندگان
, , , , , , ,