کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10716129 | 1027535 | 2005 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Electron/pion identification with ALICE TRD prototypes using a neural network algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
ابزار دقیق
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We study the electron/pion identification performance of the ALICE Transition Radiation Detector (TRD) prototypes using a neural network (NN) algorithm. Measurements were carried out for particle momenta from 2 to 6Â GeV/c. An improvement in pion rejection by about a factor of 3 is obtained with NN compared to standard likelihood methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment - Volume 552, Issue 3, 1 November 2005, Pages 364-371
Journal: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment - Volume 552, Issue 3, 1 November 2005, Pages 364-371
نویسندگان
C. Adler, A. Andronic, V. Angelov, H. Appelshäuser, C. Baumann, C. Blume, P. Braun-Munzinger, D. Bucher, O. Busch, V. CÄtÄnescu, S. Chernenko, M. Ciobanu, H. Daues, D. Emschermann, O. Fateev, Y. Foka, C. Garabatos, R. Glasow, O. Zaudtke,