Recognition of malignant processes with neural nets from ESR spectra of serum albumin

Um unterschiedliche Entitäten maligner Prozesse aus den ESR-Spektren zu erkennen, wurden Künstliche Neuronale Netze eingesetzt. Anhand von 48 Spenderinnen mit Brustkrebs konnte eine Spezifität von 85% erreicht werden. Andere Karzinomentitäten (22 Darm-Ca, 18 Prostata-Ca, 12 Magen-Ca) wurden mit Spezifitäten zwischen 75% und 84% detektiert. Sofern diese Spezifitäten bei einer genügend großen Fallanzahl reproduzierbar sind, könnte die beschriebene Methode als neuer spezifischer Tumormarker zur Krebs-Früherkennung eingesetzt werden. Da bislang eine Übertragung von Krebs durch Bluttransfusionen nicht ausgeschlossen werden kann, könnte die vorgestellte Methode auch als Qualitätskontrolle für Plasmaprodukte eingesetzt werden.