Can we really predict risk of cancer?

سابقه و هدف: افزایش آگاهی از پتانسیل پیش بینی خطر ابتلا به سرطان در فرد، موجب توسعه الگوریتم های متعدد شده است. چنین الگوریتمی ها به بهبود توانایی سیاست گذاران، پزشکان و بیماران برای تصمیم گیری های منطقی در مورد اصلاح رفتار یا نظارت، با این انتظار می رود که این فعالیت به نفع کلی منجر شود. با این حال، بحث در مورد اینکه آیا پیش بینی دقیق خطر برای اکثر سرطانها قابل دستیابی است، باقی مانده است. روش ها: ما یک بررسی روایت مختصر از ادبیات مربوط به تاریخ و چالش های پیش بینی ریسک را انجام دادیم، و تجربیات اخیر ما در زمینه توسعه ابزارهای آدنوکارسینومای پستان را برجسته کردیم. نتایج و نتایج: در حالیکه ابزار پیش بینی خطر آینده نتایج قلب و عروق به موفقیت بالینی منتقل شده است، تجربه پیش بینی خطر ابتلا به سرطان مخلوط شده است. در حال حاضر مدل هایی برای پیش بینی خطر ملانوم و سرطان های پستان، کولورکتومی، ریه، کبد، مری و پروستات وجود دارد و در حالیکه چندین از آنها عملکرد مناسب در سطح جمعیت دارند، هیچ کدام تا به امروز تبعیض کافی ندارند برای پیش بینی خطر در بیماران فردی. پیش بینی های خطر فردی برای سرطان، چالش های زیادی هستند و شامل تاخیر طولانی، عوامل خطر متعدد هستند که بیشترین اثر کوچک و دانش ناقص مسیرهای علی را دارند.