کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10917719 | 1090761 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Normal tissue complication probability (NTCP) modelling using spatial dose metrics and machine learning methods for severe acute oral mucositis resulting from head and neck radiotherapy
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
تحقیقات سرطان
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The RFCstandard model performance is modest-to-good, but should be improved, and requires external validation. Reducing the volumes of oral cavity receiving intermediate and high doses may reduce mucositis incidence.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Radiotherapy and Oncology - Volume 120, Issue 1, July 2016, Pages 21-27
Journal: Radiotherapy and Oncology - Volume 120, Issue 1, July 2016, Pages 21-27
نویسندگان
Jamie A. Dean, Kee H. Wong, Liam C. Welsh, Ann-Britt Jones, Ulrike Schick, Kate L. Newbold, Shreerang A. Bhide, Kevin J. Harrington, Christopher M. Nutting, Sarah L. Gulliford,