Discovering socially similar users in social media datasets based on their socially important locations

به طور اجتماعی کاربران مشابه رسانه های اجتماعی را می توان به عنوان کاربران که مکان های اغلب بازدید شده در تاریخ های رسانه های اجتماعی خود را مشابه هستند تعریف شده است. کشف کاربران اجتماعی مانند رسانه های اجتماعی برای برنامه های کاربردی مختلف مانند تشخیص جامعه، تجزیه و تحلیل دوستی، توصیه های محل، برنامه ریزی شهری و تشخیص کاربر و تشخیص رفتار غیرعادی است. با توجه به حجم داده ها و ابعاد داده ها، رفتارهای هرزنامه از کاربران رسانه های اجتماعی، ابعاد فضایی و زمانی از مجموعه داده های رسانه های اجتماعی و نقاط ضعف در مجموعه داده های رسانه های اجتماعی، کشف کاربران اجتماعی مشابه است. در ادبیات، مطالعات متعددی برای کشف کاربران مشابه رسانه اجتماعی از داده های رسانه های اجتماعی با استفاده از اطلاعات مکانی و زمانی انجام شده است. با این حال، بسیاری از این مطالعات به روش های استخراج الگوهای مسیریابی یا به اطلاعات معنایی مجموعه داده های رسانه ای اجتماعی مربوط می شوند. تعداد محدودی از مطالعات بر کشف کاربران مشابه بر اساس تاریخچه مکان های رسانه های اجتماعی تمرکز می کنند. در این مطالعه، به منظور کشف کاربران اجتماعی مشابه، مکان های اغلب بازدید شده و یا اجتماعی مهم از کاربران رسانه های اجتماعی به جای تمام مکان هایی که کاربران بازدید می کنند، مورد توجه قرار می گیرند. یک معیار علاقه جدید که براساس فاصله لنشتاین است، به منظور تشخیص هویت کاربر براساس مکان های اجتماعی آنها مهم بود و دو الگوریتم با استفاده از روش پیشنهادی و معیارهای بهره توسعه داده شد. الگوریتم ها به صورت آزمایشی بر روی داده های دیتابیس واقعی توییتر مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی می توانند با استفاده از رسانه های اجتماعی مشابه، بر اساس مکان های اجتماعی مهم خود کشف کنند.