کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11001997 1433513 2018 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Proposal for a hierarchical, multidimensional, and multivariate approach to investigate cognitive aging
ترجمه فارسی عنوان
پیشنهاد یک روش سلسله مراتبی، چند بعدی و چند متغیره برای بررسی پیری شناختی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
پیری شناختی بسیار پیچیده است. ما روش آماری مبتنی بر داده ها را برای بررسی پیری از روش سلسله مراتبی، چند بعدی و چند متغیره استفاده کردیم. برای اولین بار در مطالعه پیری شناختی، حداقل مربعات جزئی جزئی به ساختارهای پنهان و مدل سلسله مراتبی اعمال شد. ارتباط بین سن و مجموع 316 شیوع جمعیتی، بالینی، شناختی و عصبی عصبی در 460 نفر از افراد شناخته شده سالم (35-85 ساله) مورد بررسی قرار گرفت. سن ارتباط قوی با ساختار مغز، بویژه با ضخامت قشر در مناطق همجنس گرا و همجواری دارد. سن همچنین ارتباط معقول با شناخت را نشان داد. با وجودی که یک رابطه قوی با سن و عملکرد اجرایی و سرعت پردازش به عنوان انتظار می رفت، ارتباط سن با حافظه تصویری قوی تر شد. اقدامات بالینی با سن کمتر مرتبط بود. تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی و همبستگی بیشتر نشان داد که این انجمن ها در یک نظریه عصبی شناختی-بالینی از اهمیت است. ما نتیجه می گیریم که مدل های جزئی جزئی و مدل سلسله مراتبی یک رویکرد امیدوار کننده برای درک پیچیدگی در پیری شناختی هستند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی سالمندی
پیش نمایش مقاله
پیشنهاد یک روش سلسله مراتبی، چند بعدی و چند متغیره برای بررسی پیری شناختی
چکیده انگلیسی
Cognitive aging is highly complex. We applied a data-driven statistical method to investigate aging from a hierarchical, multidimensional, and multivariate approach. Orthogonal partial least squares to latent structures and hierarchical models were applied for the first time in a study of cognitive aging. The association between age and a total of 316 demographic, clinical, cognitive, and neuroimaging measures was simultaneously analyzed in 460 cognitively normal individuals (35-85 years). Age showed a strong association with brain structure, especially with cortical thickness in frontal and parietal association regions. Age also showed a fairly strong association with cognition. Although a strong association of age with executive functions and processing speed was captured as expected, the association of age with visual memory was stronger. Clinical measures were less strongly associated with age. Hierarchical and correlation analyses further showed these associations in a neuroimaging-cognitive-clinical order of importance. We conclude that orthogonal partial least square and hierarchical models are a promising approach to better understand the complexity in cognitive aging.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurobiology of Aging - Volume 71, November 2018, Pages 179-188
نویسندگان
, , , , , , ,