کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11002319 | 1437592 | 2018 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An end-to-end deep learning approach to MI-EEG signal classification for BCIs
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Conclusion: The results are comparable with the reported accuracy values in related studies and the presented model outperforms the results in the literature on the same underlying data. Given that the model can learn features from data without having to use specialized feature extraction methods, DL should be considered as an alternative to established EEG classification methods, if enough data is available.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 114, 30 December 2018, Pages 532-542
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 114, 30 December 2018, Pages 532-542
نویسندگان
Hauke Dose, Jakob S. Møller, Helle K. Iversen, Sadasivan Puthusserypady,