کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11002826 1449654 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven perspectives for energy efficient operations in railway systems: Current practices and future opportunities
ترجمه فارسی عنوان
دیدگاههای مبتنی بر داده ها برای عملیات کارآمد انرژی در سیستم های راه آهن: شیوه های فعلی و فرصت های آینده
کلمات کلیدی
داده های رانده شده، بر اساس مدل، بهره وری انرژی راه آهن، کالیبراسیون،
ترجمه چکیده
سیستم های راه آهن باید عملکرد و رقابت اقتصادی خود را افزایش دهند تا یک حالت حمل و نقل موثر و کارآمد باقی بماند. اهداف بهره وری انرژی یکی از دلایل اصلی تحول آینده برنامه ریزی و عملیات سیستم های حمل و نقل می باشد. فرصتی برای بهبود بهره وری انرژی همراه با قابلیت اطمینان و امکان سنجی سیستم های راه آهن از داده هایی است که در حال حاضر در آینده جمع آوری و در دسترس است. پتانسیل پنهان در مجموعه های گسترده ای از اطلاعات برای بهبود بهره وری انرژی می تواند به طور کامل از طریق روش های جدید و مبتنی بر داده ها مورد سوء استفاده قرار گیرد. در این مقاله رابطه این رویکردهای آینده با وضعیت فعلی هنر و چالش ها، برجسته سازی مزایای طبیعی و نقاط ضعف احتمالی مطرح می شود. ما ابعاد را در ادبیات فعلی تشریح می کنیم که مناسب بودن رویکردهای فعلی برای پذیرش انقلاب داده ها و پیشرفت های احتمالی ناشی از آن را شناسایی می کنیم. ما به موارد آزمون عملی مبتنی بر نظارت واقعی بر روی قطارهای الکتریکی در سوئیس به منظور شناسایی چالش های کنونی و آینده در بهبود بهره وری انرژی عملیات قطار اشاره می کنیم. ما با بحث و نقشه راه در معرفی رویکردهای مبتنی بر داده ها برای بهبود بهره وری انرژی سیستم های راه آهن نتیجه می گیریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
دیدگاههای مبتنی بر داده ها برای عملیات کارآمد انرژی در سیستم های راه آهن: شیوه های فعلی و فرصت های آینده
چکیده انگلیسی
Railway systems must increase their performance and economic competitiveness to remain an effective and efficient transport mode. Energy efficiency goals are one of the main drivers for the future evolution of planning and operations of transport systems. An opportunity to improve energy efficiency together with reliability and feasibility of railway systems come from the huge amount of data being currently collected and available in the future. The hidden potential in large sets of data for improving energy efficiency can be fully exploited through novel, data-driven approaches. This paper discusses the relation of those future approaches with the current state of the art and challenges, highlighting natural advantages and possible weak points. We identify dimensions within the current literature describing the suitability of current approaches to embrace the data revolution, and the possible enhancements resulting from that. We refer to practical test cases based on real on-board monitoring of electric trains in Switzerland to identify current and future challenges in improving energy efficiency of train operations. We conclude with a discussion and a roadmap on the introduction of data-driven approaches for improving energy efficiency of railway systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 95, October 2018, Pages 679-697
نویسندگان
, ,