کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11003611 | 1461457 | 2018 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning to measure for preshipment garment sizing
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری اندازه گیری برای اندازه گیری لباس قبل از فروش
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پوشاک، دیدگاه کامپیوتر، پیش بینی ساختاری، پسرفت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Clothing is still manually manufactured for the most part nowadays, resulting in discrepancies between nominal and real dimensions, and potentially ill-fitting garments. Hence, it is common in the apparel industry to manually perform measures at preshipment time. We present an automatic method to obtain such measures from a single image of a garment that speeds up this task. It is generic and extensible in the sense that it does not depend explicitly on the garment shape or type. Instead, it learns through a probabilistic graphical model to identify the different contour parts. Subsequently, a set of Lasso regressors, one per desired measure, can predict the actual values of the measures. We present results on a dataset of 130 images of jackets and 98 of pants, of varying sizes and styles, obtaining 1.17 and 1.22â¯cm of mean absolute error, respectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 130, December 2018, Pages 327-339
Journal: Measurement - Volume 130, December 2018, Pages 327-339
نویسندگان
Joan Serrat, Felipe Lumbreras, Idoia Ruiz,