کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11003814 1462788 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Whole-day optimal operation of multiple combined heat and power systems by alternating direction method of multipliers and consensus theory
ترجمه فارسی عنوان
کارکرد مطلوب تمام روزهای مختلف سیستم گرمای و نیروی ترکیبی با روش متناوب جهت چند برابر و تئوری توافق
کلمات کلیدی
گرما و سیستم ترکیبی ترکیبی، سلول سوختی، بهره وری سلول سوختی، سیستم مدیریت انرژی توزیع شده، روش متناوب چند ضلعی، سیستم عامل چندگانه،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر سیستم مدیریت انرژی توزیع برای حل برنامه بهینه چند سیستم گرما و نیروی ترکیبی ارائه شده است که در آن بهره وری نمایشی سلول های سوختی در نظر گرفته می شود. برای مقابله با تنوع در کارایی سلول سوختی، الگوریتم پیشنهادی از روش متناوب چندتایی، نظریه اجماع و برنامه نویسی درجه دوم برای حل مشکل بهینه سازی با کارایی پایدار استفاده می کند. سپس، تطبیق بازدهی به صورت تکراری بررسی می شود تا نتیجه حاصل شود. الگوریتم بهینه سازی در یک فرم توزیع شده تمام روز ساخته شده است، به طوری که تمام متغیرهای زمانی می توانند به طور همزمان در یک روش توزیع حل شوند. با استفاده از این روش راه حل همزمان، عملیات مخازن داغ و سیستم های حرارت و برق ترکیبی می تواند در سطح جهانی برنامه ریزی شود. الگوریتم پیشنهادی با یک سیستم تست با 4 سیستم گرما و قدرت ترکیبی مورد آزمایش قرار می گیرد که نشان می دهد همگرایی سریع در شبیه سازی های متعدد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
کارکرد مطلوب تمام روزهای مختلف سیستم گرمای و نیروی ترکیبی با روش متناوب جهت چند برابر و تئوری توافق
چکیده انگلیسی
This paper proposes a distributed energy management system-based algorithm to solve the optimal schedule of multiple combined heat and power systems in which exponential efficiencies of fuel cells are considered. To deal with the variation in fuel cell efficiencies, the proposed algorithm utilizes the alternating direction method of multipliers, consensus theory, and quadratic programming to solve the optimization problem with constant efficiencies. Then, the efficiency matching is checked iteratively to verify the obtained result. The optimization algorithm is constructed in a whole-day distributed form, such that all time slot variables can be solved simultaneously in a distributed way. With the help of this simultaneous solution method, operation of hot tanks and combined heat and power systems can be scheduled globally. The proposed algorithm is tested successfully with a test system having 4 combined heat and power systems, showing fast convergence in numerous simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 174, 15 October 2018, Pages 475-488
نویسندگان
, , , , ,