کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
11005014 1482461 2019 5 صفحه PDF سفارش دهید دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-parametric regression for hypothesis testing in hospitality and tourism research
ترجمه فارسی عنوان
رگرسیون غیر پارامتری برای آزمایش فرضیه در تحقیقات مهمان نوازی و گردشگری
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
The goal of this paper is to promote the use of Non-Parametric Regression (NPR) for hypothesis testing in hospitality and tourism research. In contrast to linear regression models, NPR frees researchers from the need to impose a priori specification on functional forms, thus allowing more flexibility and less vulnerability to misspecification problems. Importantly, we discuss in this paper a Bayesian approach to NPR using a Gaussian Process Prior (GPP). We illustrate the advantages of this method using an interesting application on internationalization and hotel performance. Specifically, we show how in contrast to linear regression, NPR decreases the risk of making incorrect hypothesis statements by revealing the true and full relationship between the variables of interest.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Hospitality Management - Volume 76, Part A, January 2019, Pages 43-47
نویسندگان
, ,