کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11005572 1487407 2018 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Eliminating pain-induced risks of operator reliability via transcutaneous electroneurostimulation controlled by Patient's breathing
ترجمه فارسی عنوان
از بین بردن خطرات ناشی از درد از قابلیت اطمینان از طریق تزریق الکتروآنواسطه پوستی تحت کنترل تنفس بیمار
کلمات کلیدی
تعامل انسان و اتوماسیون، قابلیت اطمینان اپراتور، اختلالات اسکلتی عضلانی و درد، تحریک مغزی غیر انسدادی، کنترل بازخورد، نفس کشیدن،
ترجمه چکیده
جنبه منفی تعاملات در سیستم های دستگاه مردانه، تشکیل سندرم های دردناک حرفه ای و اختلالات اسکلتی عضلانی است که پایایی عملکرد انسان را کاهش می دهد و نیاز به درمان سریع دارد. این مقاله امکان استفاده از جنبه مثبت متقابل دو طرفه انسان و ماشین را برای چنین درمان ایفا می کند. به طور خاص، رویکرد به تزریق الکتروآنوسیستئلی ضد درد پیشنهاد شده است که در آن تعامل بین بیمار و دستگاه پزشکی از طریق سیگنال های بازخورد از میزان تنفس بیمار، میانجی است. این کنترل اتوماتیک پارامترهای جریان تحریک را مطابق با ریتم فیزیولوژیک بیمار تنظیم می کند. نتایج مثبت آزمایشی آزمایشی فناوری در شرایطی که نزدیک به بالینی هستند ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
The negative aspect of interactions in the man-machine systems is the formation of professional pain syndromes and musculoskeletal disorders that reduce the reliability of human operator and require prompt treatment. The paper analyzes the possibility of using the positive aspect of bidirectional human-machine interaction for such treatment. In particular, the approach to analgesic electroneurostimulation is proposed in which the interaction between the patient and the medical device is mediated through feedback signals from the patient's breathing rate. It provides automatic control of the parameters of the stimulating current in accordance with own physiological rhythm of the patient. Positive results of pilot testing of the technology in the conditions close to clinical are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Industrial Ergonomics - Volume 68, November 2018, Pages 256-259
نویسندگان
, , , ,