کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11007997 | 1840489 | 2018 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modified Frank-Wolfe algorithm for enhanced sparsity in support vector machine classifiers
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
As shown experimentally, this algorithm is computationally cheaper to apply since it requires less iterations to converge, and it produces models with a sparser representation in terms of support vectors and which are more stable with respect to the selection of the regularization hyper-parameter.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 320, 3 December 2018, Pages 47-59
Journal: Neurocomputing - Volume 320, 3 December 2018, Pages 47-59
نویسندگان
Carlos M. AlaÃz, Johan A.K. Suykens,