کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11010518 | 1807152 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting Motor and Cognitive Improvement Through Machine Learning Algorithm in Human Subject that Underwent a Rehabilitation Treatment in the Early Stage of Stroke
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی موتور و بهبود شناختی از طریق الگوریتم یادگیری ماشین در موضوع انسانی است که درمان توانبخشی در مرحله اولیه سکته مغزی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
مغز و اعصاب بالینی
چکیده انگلیسی
In conclusion, the authors developed a new predictive model using SVM regression starting from common inflammatory biomarkers and other ratio markers. The main efforts of our model have been accomplished in regard to the evidence that the type of stroke has not shown itself to be a critical input variable to predict the discharge data, furthermore, among the four selected indicators, Barthel at T1 is the less predictable (MADP > 80%), while it is possible to predict T1 Cognitive FIM with an MADP less than 18%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases - Volume 27, Issue 11, November 2018, Pages 2962-2972
Journal: Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases - Volume 27, Issue 11, November 2018, Pages 2962-2972
نویسندگان
Patrizio Sale, Giorgio Ferriero, Lucio Ciabattoni, Anna Maria Cortese, Francesco Ferracuti, Luca Romeo, Francesco Piccione, Stefano Masiero,