Method for grain size determination in carbon steels based on the ultimate opening

برای درک خواص مکانیکی در مواد، تعیین اندازه دانه نقش اساسی ایفا می کند. اگر چه چند روش اتوماتیک برای تعیین اندازه دانه معرفی شده است، امروزه یک نقص عمده با کیفیت تصاویر همراه است. این کار بر روی یک روش پردازش تصویری جدید برای تعیین اندازه دانه تمرکز کرده است که اجازه اندازه گیری دقیق دانه را حتی برای تصاویر با کیفیت ضعیف می دهد. این روش براساس رویکرد آبشار به علاوه مارکر برای تقسیم تصاویر است. در این تکنیک، کلید دستیابی به تقسیم بندی خوب تشخیص مجموعه ای از نشانگرهای مناطق مورد علاقه است. بنابراین، مطالعه ما بر انتخاب مارکر های سیگنالینگ هر دانه تمرکز می کند. روش انتخاب مارکرها براساس یک تابع وابسته بهبود یافته از باز شدن نهایی است. برای حذف مناطق نامطلوب یک فرآیند فیلتر کردن این تابع پیشنهاد می شود تا در نهایت مجموعه ای از نشانگر ها را پیدا کنید.