کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11012480 | 1798846 | 2018 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Epoch-incremental Dyna-learning and prioritized sweeping algorithms
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتمهای فراگشت اولویت بندی شده دوره یادگیری دراماتیک است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
جستجوی اولیه بت دینا یادگیری، حالت افزایشی دوره ای، ارزیابی اولویت بندی شده، تقویت یادگیری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Dyna-learning and prioritized sweeping (PS in short) are the most commonly used reinforcement learning algorithms which use the model of the environment. In this paper, the modified versions of these algorithms are presented. The modification exploits the breadth-first search (BFS) to conduct additional modifications of the policy in the epoch mode. The experiments, which are performed in the dynamic grid world and in the ball-beam system, showed that the proposed modifications improved the efficiency of the reinforcement learning algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 319, 30 November 2018, Pages 13-20
Journal: Neurocomputing - Volume 319, 30 November 2018, Pages 13-20
نویسندگان
Roman Zajdel,