کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11012517 | 1798843 | 2019 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Applying mutual information for discretization to support the discovery of rare-unusual association rule in cerebrovascular examination dataset
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از اطلاعات متقابل برای تقسیم بندی برای حمایت از کشف قانون ارتباط غیر عادی در مجموعه داده های معاینه مغزی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Results indicated that the mutual information discretization outperformed the traditional discretization methods in terms of how the discretization scheme can support the extraction of RUARs with a better quantity and quality measurements for further analysis purpose in medical point of view. Moreover, the proposed method had a relatively higher number of RUARs. The knowledge of unusual rule patterns from rare association rules might provide potential new and unusual insights for medical pratitioners and increase the awareness of stroke examination results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 118, 15 March 2019, Pages 52-64
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 118, 15 March 2019, Pages 52-64
نویسندگان
Chandrawati Putri Wulandari, Ou-Yang Chao, Wang Han-Cheng,