کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11021163 1715033 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite-time synchronization for delayed complex-valued neural networks via integrating inequality method
ترجمه فارسی عنوان
هماهنگ سازی زمان محدود برای به تأخیر انداختن شبکه های عصبی پیچیده ارزشمند از طریق تلفیق روش نابرابری
کلمات کلیدی
هماهنگ سازی در زمان محدود، شبکه های عصبی پیچیده با تاخیر زمانی. روش نابرابر یکپارچه، بدون اعمال نظریه های پایداری محدود زمان،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما با هماهنگ سازی زمان محدود برای یک کلاس شبکه های عصبی با پیچیدگی با تاخیر زمانی مواجه هستیم. به جای استفاده از برخی قضیه های پایداری محدود زمانی که اخیرا به طور گسترده ای برای بررسی هماهنگ سازی زمان محدود برای شبکه های عصبی استفاده می شود، با استفاده از روش نابرابری انتگرال، دو شرایط جدید کافی در هماهنگ سازی زمان محدود برای ارزش های پیچیده ارزشمند بالا شبکه های عصبی ایجاد می شوند. نتایج و روش ما در هماهنگ سازی زمان محدود برای شبکه های عصبی بالا جدید و مکمل به مقالات موجود است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
هماهنگ سازی زمان محدود برای به تأخیر انداختن شبکه های عصبی پیچیده ارزشمند از طریق تلفیق روش نابرابری
چکیده انگلیسی
In this paper, we are concerned with the finite-time synchronization for a class of complex-valued neural networks with time delays. Instead of using some finite-time stability theorems which are recently widely applied to investigating the finite-time synchronization for neural networks, by means of using integral inequality method, two novel sufficient conditions on the finite-time synchronization for the above delayed complex-valued neural networks are established. Our results and method on finite-time synchronization for the above neural networks are new and complementary to the existing papers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 318, 27 November 2018, Pages 248-260
نویسندگان
, , ,