A higher-dimensional homologically persistent skeleton

روش های تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی در فضاهای کلی متریک، الگوهای پیچیده ای نظیر سوراخ ها و حفره هایی را که برای یک فاصله بزرگ در یک خانواده از اشکال مرتبط با ابر یک پارامتر وجود دارد، شناسایی می کنند. این ویژگی ها را می توان در شکل یک اسکلت مداوم همولوگ یکپارچه تجسم کرد که به طور مطلوب حداقل یک درخت اسپانیایی یک ابر نقطه به یک گراف با چرخه ها را گسترش می دهد. ما این اسکلت را به ابعاد بالاتر و بهینه سازی آن را در میان تمام مجتمع هایی که ویژگی های توپولوژیکی داده ها را در هر مقیاس حفظ می کنیم، به طور کلی به کار می بریم.