A discrete mixture regression for modeling the duration of non-hospitalization medical leave of motor accident victims

مطالعاتی که به بررسی اثرات موقت وسایل نقلیه موتوری می پردازند، کمتر از آنهایی است که آسیب های ناشی از آن یا مرگ و میر ناشی از آنها را بررسی می کند. مدل رگرسیونی برای ارزیابی عوامل خطرساز موثر بر طول مدت معلولیت موقت پس از آسیب در این تصادف با استفاده از مجموعه داده های بیمه ای خودرو ساخته شده است. طول اقامت در بیمارستان غیر بستری، که در روزهای بعد از یک تصادف موتور اندازه گیری می شود، به عنوان اندازه گیری شدت معلولیت موقت مورد استفاده قرار می گیرد. تابع احتمالی تعداد روزهای بیمار، موجب افزایش شمارش در چند ضلعی از پنج (هفته کاری)، هفت (هفته تقویم) و سی (ماه) و غیره می شود. برای این منظور، یک مدل رگرسیون مبتنی بر مخلوط محدود چند گانه توزیع ها به درستی مطابق با داده ها ارائه می شود. این مدل مناسب بسیار مناسب زمانی که چندگانه برای هفته کاری، هفته، دو هفته و ماه مورد توجه قرار گرفته است. خصوصیات قربانی از مشخصات جنس و سن و ویژگی های تصادف نوع کاربری جاده، کلاس خودرو و شدت آسیب های دائمی هنگامی که حسابداری برای مدت زمان معلولیت موقت است، قابل توجه است.