کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11030130 1646383 2019 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Task scheduling techniques in cloud computing: A literature survey
ترجمه فارسی عنوان
تکنیک های برنامه ریزی وظیفه در محاسبات ابر: بررسی ادبیات
کلمات کلیدی
پردازش ابری، برنامه ریزی وظیفه الگوریتم های برنامه ریزی، تخصیص منابع، استراتژی برنامه ریزی، معیارهای برنامه ریزی
ترجمه چکیده
محاسبات ابر مدیریت انواع منابع مجازی است که باعث می شود برنامه ریزی یک مولفه حیاتی. در ابر، یک مشتری ممکن است از چندین هزار دارایی مجازی برای هر کار استفاده کند. در نتیجه، برنامه ریزی دستی یک راه حل عملی نیست. ایده اولیه برنامه ریزی وظیفه این است که وظایف خود را به حداقل برساند تا از دست دادن زمان و به حداکثر رساندن عملکرد. چندین تلاش تحقیقاتی، برنامه ریزی کار را در گذشته مورد بررسی قرار داده اند. این مقاله یک بررسی جامع از استراتژی های برنامه ریزی کار و معیارهای مربوط به محیط محاسبات ابری را ارائه می دهد. این مسائل مربوط به مسائل مختلف مربوط به روش های برنامه ریزی و محدودیت های غلبه بر آن را مورد بحث قرار می دهد. روش های مختلفی برای برنامه ریزی مورد مطالعه قرار می گیرند تا کشف کنند که کدام ویژگی ها باید در یک سیستم مشخص شده و کدامیک از آنها نادیده گرفته شود. بررسی ادبیات بر اساس سه دیدگاه مختلف سازماندهی شده است: روش ها، برنامه های کاربردی و اقدامات مبتنی بر پارامتر. علاوه بر این، مسائل مربوط به تحقیق در آینده مربوط به برنامه ریزی مبتنی بر رایانش ابری شناسایی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
تکنیک های برنامه ریزی وظیفه در محاسبات ابر: بررسی ادبیات
چکیده انگلیسی
Cloud computing manages a variety of virtualized resources, which makes scheduling a critical component. In the cloud, a client may utilize several thousand virtualized assets for every task. Consequently, manual scheduling is not a feasible solution. The basic idea behind task scheduling is to slate tasks to minimize time loss and maximize performance. Several research efforts have examined task scheduling in the past. This paper presents a comprehensive survey of task scheduling strategies and the associated metrics suitable for cloud computing environments. It discusses the various issues related to scheduling methodologies and the limitations to overcome. Distinctive scheduling procedures are studied to discover which characteristics are to be included in a given system and which ones to disregard. The literature survey is organized based on three different perspectives: methods, applications, and parameter-based measures utilized. In addition, future research issues related to cloud computing-based scheduling are identified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 91, February 2019, Pages 407-415
نویسندگان
, , ,