کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11031561 1645968 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A dimensionally split Cartesian cut cell method for the compressible Navier-Stokes equations
ترجمه فارسی عنوان
یک روش سلولی برش دکارتی تقسیم شده به ابعاد برای معادلات ناییر استوکس فشرده
ترجمه چکیده
ما یک روش تقسیم ابعادی برای محاسبه راه حل ها برای معادلات ناییر استوکس فشرده در شبکه های برش دکارتی ارائه می دهیم. این روش در سطح جهانی استاندارد دوم دقیق است و کاملا محافظه کار است و اجازه استفاده از مراحل زمانی تعیین شده توسط فاصله منظم شبکه را می دهد. ما شرح اجرای سه بعدی روش و ارزیابی عملکرد عددی آن را با محاسبه راه حل های تعدادی از مسائل مربوط به آزمون از تقریبا غیر متراکم به رژیم های جریان بسیار تراکم ارائه می دهیم. تمام نتایج محاسبات توافق خوبی با نتایج مرجع از نظریه، آزمایش و مطالعات عددی قبلی را نشان می دهد. به طور کامل از دانش ما، این اولین ارائه یک روش سلولی برش بعد از تقسیم شده برای معادلات ناجی-استوکس فشرده در ادبیات است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We present a dimensionally split method for computing solutions to the compressible Navier-Stokes equations on Cartesian cut cell meshes. The method is globally second order accurate in the L1 norm, fully conservative, and allows the use of time steps determined by the regular grid spacing. We provide a description of the three-dimensional implementation of the method and evaluate its numerical performance by computing solutions to a number of test problems ranging from the nearly incompressible to the highly compressible flow regimes. All the computed results show good agreement with reference results from theory, experiment and previous numerical studies. To the best of our knowledge, this is the first presentation of a dimensionally split cut cell method for the compressible Navier-Stokes equations in the literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 375, 15 December 2018, Pages 1205-1219
نویسندگان
, , ,