کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11032096 1645688 2018 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fusion of infrared and visible images with propagation filtering
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب تصاویر مادون قرمز و قابل مشاهده با فیلتر پخش
کلمات کلیدی
فیلتر نگهدارنده لبه، ترکیب تصویر، تجزیه چند مقیاس، فیلتر گاوسی، فیلتر پخش
ترجمه چکیده
فیلترهای نگهداری لبه به طور گسترده ای برای تلفیق تصاویر مادون قرمز و قابل مشاهده با کیفیت بالا مورد استفاده قرار می گیرند. با این حال، تخریب عملکرد ناشی از توابع هسته فضایی صریح در مشکل تعیین مناطق متصل به پیکسل از پیش تعریف شده با تجزیه فیلترینگ حفظ سنتی حاشیه وجود دارد. برای رفع این نقص، یک روش جدید با فیلتر پخش برای ترکیب تصاویر مادون قرمز و قابل مشاهده است که شامل سه مرحله است: (1) تصاویر منبع با فیلترهای گاوس و پخش پخش می شوند. (2) قوانین برای دستیابی به ترکیبی لایه ترکیبی و ترکیبی از جزئیات لایه طراحی شده اند. (3) بازسازی برای به دست آوردن تصویر ذوب شده انجام می شود. در مقایسه با تقسیم بندی چندگانه سنتی بر اساس لبه حفظ، هسته های فضایی در وظیفه تجزیه پیشنهادی، که مشکل تعیین مناطق از پیش تعریف شده پیکسل محله را حل نمی کند. افزون بر این، رشد و تقویت رشد و ارتقاء مصنوعی به لایه های پایه ترکیب می شود. علاوه بر این، با بهینه سازی حداقل وزنی وزنی، جزئیات بصری و اطلاعات کمتر مادون قرمز نامناسب به لایه های جزئیات ترکیب برای برآورده کردن ادراکات انسان افزوده می شود. همانطور که در نتایج تجربی نشان داده شده است، روش پیشنهاد شده در مقایسه با دیگر الگوریتم های همجوشی تصویر معمول، بسیار کارآمد است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
پیش نمایش مقاله
ترکیب تصاویر مادون قرمز و قابل مشاهده با فیلتر پخش
چکیده انگلیسی
Edge-preserving filters have been widely applied to fusion of infrared and visible images in high quality. However, there exists the performance degradation caused by explicit spatial kernel functions in the difficulty of determining predefined pixel neighborhood regions with traditional edge-preserving filtering decomposition. To remedy such deficiency, a novel method with propagation filtering is proposed for fusion of infrared and visible images, which consists of three steps: (1) Source images are decomposed with gaussian and propagation filters. (2) Rules are designed to achieve base layer combination and detail layer combination. (3) Reconstruction is performed to acquire the fused image. Compared with traditional multi-scale decomposition based on edge-preserving, spatial kernels are not included in the proposed decomposition task, which solves the difficulty of determining predefined pixel neighborhood regions. Moreover, saliency growth and artifact suppression are reached to combine base layers. In addition, by weighted least square optimization, more visual details and less irrelevant infrared information are added into combined detail layers to satisfy human's perception. As demonstrated in the experimental results, the proposed method achieves much fusion performance compared with other commonly used image fusion algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 94, November 2018, Pages 232-243
نویسندگان
, , ,