Data-driven estimation of interdependencies and restoration of infrastructure systems

سیستم های مدرن شهری حاوی شبکه های پیچیده پیچیده ای هستند که اجزای آن به هم وابسته اند تا کار کنند، ارزش ها را تامین کنند و جامعه ی کارآمد را حفظ کنند. با این حال، این ارتباطات، شکنندگی این سیستم ها را افزایش می دهد و اجازه می دهد انتشار اختلالات از طریق وابستگی های متقابل آنها، که ممکن است در نتیجه آبشارهای بزرگی از شکست، که می تواند باعث خسارت شدید عملکرد و قابلیت بازیابی شود. علاوه بر این، انعطاف پذیری این سیستم ها نه تنها به اجزای فرد بستگی دارد، بلکه در توانایی ترکیب آنها برای بهبود سریع است. با هدف تعیین میزان وابستگی متقابل بین این سیستمها، این کار مدل جدید آماری را برای ارزیابی و شبیه سازی بازسازی سیستم های وابسته به پیچیده ارائه می دهد، در حالی که مدل سازی بازسازی آنها به عنوان فرآیندهای متقابل وابسته است. مدل آماری همراه با یک الگوریتم کالیبراسیون سفارشی معرفی شده است که متناسب با مدل به داده های سری زمانی مشاهده شده از بازسازی عملکرد زیرساخت است. داده ها از شش زلزله مشهور برای تطبیق و آزمون مدل در برابر مجموعه ای از منحنی های بازسازی خدمات مرتبط با زیرساخت های مختلف استفاده می شود. نتیجه گیری می شود که مدل ممکن است برای به طور همزمان برآورد بازسازی و انعطاف پذیری یک سیستم زیرساخت پس از اختلالات ناشی از شوک اصلی مورد استفاده قرار گیرد. محدودیت ها، امکان توسعه و بهبود مدل مورد بحث قرار گرفته است.