کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1136320 | 1489156 | 2011 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical analysis of the square ratio of two multivariate exponentially correlated α-μ distributions and its application in telecommunications
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper the exact probability density function of a multivariate α-μ distributed variables with exponentially correlated random variables is derived. Capitalizing on this the joint probability density function (JPDF) is derived for the square ratios of two multivariate exponentially correlated α-μ distributed variables. Closed form expressions are determined for the cumulative distribution function (CDF) and probability density function (PDF) of the maximal and minimal square ratio of two multivariate exponentially correlated α-μ distributions. Using these new formulae, SIR (signal-to-interference) based analysis of selection combining (SC) receiver through standard communication system performance measures can be performed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 54, Issues 1â2, July 2011, Pages 152-159
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 54, Issues 1â2, July 2011, Pages 152-159
نویسندگان
Gradimir V. MilovanoviÄ, Mihajlo Ä. StefanoviÄ, Stefan R. PaniÄ, Jelena A. Anastasov, Dragana S. KrstiÄ,