کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1136911 | 1489164 | 2010 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Standard error computations for uncertainty quantification in inverse problems: Asymptotic theory vs. bootstrapping
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We computationally investigate two approaches for uncertainty quantification in inverse problems for nonlinear parameter dependent dynamical systems. We compare the bootstrapping and asymptotic theory approaches for problems involving data with several noise forms and levels. We consider both constant variance absolute error data and relative error, which produce non-constant variance data in our parameter estimation formulations. We compare and contrast parameter estimates, standard errors, confidence intervals, and computational times for both bootstrapping and asymptotic theory methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 52, Issues 9–10, November 2010, Pages 1610–1625
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 52, Issues 9–10, November 2010, Pages 1610–1625
نویسندگان
H.T. Banks, Kathleen Holm, Danielle Robbins,