کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1137384 | 1489168 | 2010 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Auxiliary model based recursive generalized least squares parameter estimation for Hammerstein OEAR systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper deals with the parameter identification problem of Hammerstein output error auto-regressive (OEAR) systems with different nonlinearities by combining the key-term separation principle and the auxiliary model identification idea. The basic idea is, by using the key-term separation principle, to present auxiliary model based recursive generalized least squares algorithms in terms of the auxiliary model idea. The proposed algorithm can obtain the system model parameter estimates and the noise model parameter estimates, and can be extended to other nonlinear systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 52, Issues 1–2, July 2010, Pages 309–317
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 52, Issues 1–2, July 2010, Pages 309–317
نویسندگان
Dongqing Wang, Yanyun Chu, Guowei Yang, Feng Ding,