کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1137594 | 1489194 | 2008 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new criterion for exponential stability of uncertain stochastic neural networks with mixed delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper deals with the problem of exponential stability for a class of uncertain stochastic neural networks with both discrete and distributed delays (also called mixed delays). The system possesses time-varying and norm-bounded uncertainties. Based on Lyapunov–Krasovskii functional and stochastic analysis approaches, new stability criteria are presented in terms of linear matrix inequalities to guarantee the delayed neural networks to be robustly exponentially stable in the mean square for all admissible parameter uncertainties. Numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the developed techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 47, Issues 9–10, May 2008, Pages 1042–1051
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 47, Issues 9–10, May 2008, Pages 1042–1051
نویسندگان
Jinhui Zhang, Peng Shi, Jiqing Qiu, Hongjiu Yang,