کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1137735 | 1489206 | 2007 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential stability and periodicity of cellular neural networks with time delay
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper investigates the problem of exponential stability and periodicity for a class of delayed cellular neural networks (DCNN’s). By dividing the network state variables into subgroups according to the characters of the neural networks, some sufficient conditions for exponential stability and periodicity are derived via constructing Lyapunov functional. Those conditions suitable are associated with some initial value and are represented by some blocks of the interconnection matrix. Two examples are discussed to illustrate the main results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 45, Issues 9–10, May 2007, Pages 1231–1240
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 45, Issues 9–10, May 2007, Pages 1231–1240
نویسندگان
Shouming Zhong, Xinzhi Liu,