کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1138589 | 1489170 | 2010 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability criteria for impulsive reaction–diffusion Cohen–Grossberg neural networks with time-varying delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper studies impulsive reaction–diffusion Cohen–Grossberg neural networks with time-varying delays and Neumann boundary conditions. By employing the topological degree theory, delay differential inequality with impulses, linear matrix inequality (LMI) and Poincaré inequality, a set of sufficient conditions are derived to ensure the existence, uniqueness and global exponential stability of the equilibrium point. These global exponential stability conditions depend on the reaction–diffusion term. A comparison between our results and the previous results shows that our results establish a new set of stability criteria for reaction–diffusion neural networks and have improved the previous results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 51, Issues 9–10, May 2010, Pages 1037–1050
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 51, Issues 9–10, May 2010, Pages 1037–1050
نویسندگان
Jie Pan, Xinzhi Liu, Shouming Zhong,