کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1144711 | 957429 | 2015 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
First-order mixed integer-valued autoregressive processes with zero-inflated generalized power series innovations
ترجمه فارسی عنوان
فرایندهای خودکارآمدی با اعداد صحیح ترکیبی با نوآوری های مجموعه ای قدرت جمعی با صفر - پر شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
To model zero-inflated time series of counts, we propose a first-order mixed integer-valued autoregressive process with zero-inflated generalized power series innovations. These innovations contain the commonly used zero-inflated Poisson and geometric distributions. Strict stationarity, ergodicity of the process, and some important probabilistic properties such as the transition probabilities, the kk-step ahead conditional mean and variance are obtained. The conditional maximum likelihood estimators for the parameters in this process are derived and the performances of the estimators are studied via simulation. As illustration, an application to an offence data set is given to show the effectiveness of the proposed model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 44, Issue 2, June 2015, Pages 232–246
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 44, Issue 2, June 2015, Pages 232–246
نویسندگان
Cong Li, Dehui Wang, Haixiang Zhang,