کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1144869 | 1489625 | 2011 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust ratio-type estimators in simple random sampling
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Robust ratio-type estimators in simple random sampling Robust ratio-type estimators in simple random sampling](/preview/png/1144869.png)
چکیده انگلیسی
In sampling theory, ratio-type estimators are extensively used to estimate the population mean when the correlation between study and auxiliary variables is positively high. In this study, we incorporate robust modified maximum likelihood estimators (MMLEs) into Kadilar–Cingi estimators and provide their properties theoretically. We support the theoretical results with simulations under numerous super-population models, and study the robustness properties of these modified estimators. We show that utilization of MMLEs in estimating the mean of a finite population leads to robust estimates, which is very advantageous when we have non-normality or other common data anomalies such as outliers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 40, Issue 4, December 2011, Pages 457–467
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 40, Issue 4, December 2011, Pages 457–467
نویسندگان
Evrim Oral, Cem Kadilar,