کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145136 | 957452 | 2008 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Determining the number of clusters in cluster analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Cluster analysis has been a popular method for statistical classification. The classical cluster analysis, however, has a theoretical shortcoming in the sense that the inference to determine the number of clusters does not provide the theoretical guideline. To estimate the number of clusters, this paper explores the problem through the EM algorithm, Maximum a Posteriori and Gibbs sampler. In addition, we investigate the Bayesian Information criteria (BIC), the Laplace Metropolis criteria and the modified Fisher’s criteria in order to determine the number of clusters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 37, Issue 2, June 2008, Pages 135–143
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 37, Issue 2, June 2008, Pages 135–143
نویسندگان
My-Young Cheong, Hakbae Lee,