کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1145273 | 1489651 | 2016 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bias correction of the Akaike information criterion in factor analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Bias correction of the Akaike information criterion in factor analysis Bias correction of the Akaike information criterion in factor analysis](/preview/png/1145273.png)
چکیده انگلیسی
The higher-order asymptotic bias for the Akaike information criterion (AIC) in factor analysis or covariance structure analysis is obtained when the parameter estimators are given by the Wishart maximum likelihood. Since the formula of the exact higher-order bias is complicated, simple approximations which do not include unknown parameter values are obtained. Numerical examples with simulations show that the approximations are reasonably similar to their corresponding exact asymptotic values and simulated values. Simulations for model selection give consistently improved results by the approximate correction of the higher-order bias for the AIC over the usual AIC.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 149, July 2016, Pages 144–159
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 149, July 2016, Pages 144–159
نویسندگان
Haruhiko Ogasawara,